机译:用于城市地区高分辨率遥感影像分类的训练样本的自动标记和选择
机译:在基于对象的分类中使用参考多边形时,训练和验证样本选择对分类准确性和准确性评估的影响
机译:结合迭代训练样本选择和马尔可夫随机场模型的自动土地覆盖更新方法
机译:自动培训基于多循证作物分类方法的样本选择
机译:基于AdaBoost的卫星图像自动识别和识别建筑物足迹,植被区域和道路的方法
机译:混合模型可从蛋白质和/或基因表达水平中自动选择用于疾病分类的参考成分
机译:利用有限训练集自动选择基于sVm的高光谱数据分类信息样本
机译:工作中的地面培训设备采用上下文选择和筛选的方法